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設(shè)備健康診斷系統(tǒng)

設(shè)備健康診斷系統(tǒng)

設(shè)備健康診斷系統(tǒng)是多層次的綜合性設(shè)備管理平臺，提供從設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測、專業(yè)分析工具、故障智能診斷、AI壽命預(yù)測到設(shè)備信息管理、備品備件管理的一站式功能服務(wù)。

基于設(shè)備運行數(shù)據(jù)信息，對設(shè)備關(guān)鍵部件的常發(fā)故障進行統(tǒng)計分析，從數(shù)據(jù)中提取多域、多源故障特征，利用聚類、K最近鄰分類、支持向量機、混合智能診斷等機器學習算法構(gòu)建關(guān)鍵機械設(shè)備故障識別模型，自適應(yīng)解析設(shè)備故障模式與故障知識，智能診斷關(guān)鍵機械設(shè)備典型故障。

為用戶提供專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，借助趨勢分析法、時域分析法、頻譜分析法、包絡(luò)分析法等工具方法，分析傳感器等采集的數(shù)據(jù)。

可用于對設(shè)備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故障等做出分析判斷。

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AR眼鏡

將AR技術(shù)與專業(yè)信號分析技術(shù)相結(jié)合，為用戶提供更加便捷的可視化分析手段，實時展示生產(chǎn)線、設(shè)備、傳感器的運行狀態(tài)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)、故障預(yù)警等信息，協(xié)助運維人員快速排除設(shè)備故障。

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降低計劃外停機概率
自適應(yīng)狀態(tài)監(jiān)測算法，實現(xiàn)關(guān)鍵機械設(shè)備早期故障的自適應(yīng)預(yù)警，遠程智能故障診 斷,精準快速排障，減少停機時間。

提升運維效率
通過預(yù)測性維護機制提前發(fā)現(xiàn)和規(guī)避設(shè)備故障風險,預(yù)先規(guī)劃維護時間。

有效管理備品備件
以零部件壽命預(yù)測為參考的備品備件管理，更有效地對備品備件的購置進行合理規(guī)劃。